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《大数据管理与应用专业》介绍

作者: 李勇  |  发布日期:2019-06-27 14:50:00  |  阅读次数:

大数据管理和应用专业人员

专业档案

2019年,我们学校增加了数据管理和应用专业的数量,并开始招收学生。专业教师团队主持了国家自然科学基金,北京自然科学基金,企业横向项目等多个垂直项目。专业的教学设施齐全,拥有信息安全实验室,企业资源规划实验室,综合实验室等专业实验室,为学生的教学实践,课后创新实践和科研实践提供充分保障。

随着数字经济的发展,中国已将大数据战略升级到国家层面。大数据管理和应用专业满足中国经济社会发展时代的需要,也满足“京津冀一体化”和“一带一路”的发展需要。可以为大数据环境中的公司培养急需的人才

培训目标

该专业发展道德,智力,体,美的全面发展,适应经济社会发展的需要,依托校企优势,加强跨学科分工,专业适应经济社会发展的需要。熟悉大数据的基本理论,方法和技巧,了解大数据技术框架和生态系统能够充分利用大数据技术对具有一定实践能力,创新精神和国际竞争力的商业,复合和应用型人才。

主要课程设置

微观经济学,宏观经济学,管理学,会计学,统计学,概率论与数学统计学,Python编程,程序设计语言,算法与数据结构,数据库原理与应用,离散数学,数据挖掘,统计分析方法,大数据创新实践,机器学习,大数据分析培训,Hadoop基础,数据采集与分析,Nosql数据库,数字运营,数据可视化,大数据业务分析,自然语言处理,互联网理论与应用,计算机视觉,人工专业介绍,如智能介绍,大数据行业案例,Hbase数据库等

主要实践教学环节

1.课程实践。在理论课程中设置实践课程时,完成课堂教学中的培训课程。

2.专业研究。第二和第四学期暑假持续一周。组织学生进行专业研究,了解行业发展,激发专业学习积极性,为专业学习打下基础。

3.综合培训。在第六学期,开展大数据开发的综合培训。

4.就业实习。第七学期为期六周,安排学生到校企合作社进行专业的综合实习,培养学生解决问题,解决问题的能力,提高学生综合素质。