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【平台月】北京航空航天大学时磊教授和山东大学汪云海教授到我校做学术报告

作者: 陈谊  |  发布日期:2019-05-15 18:12:24  |  阅读次数:

[平台月]北京航空航天大学石磊教授和山东大学王云海教授将向学校提交学术报告

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5月10日,北京市食品安全大数据技术重点实验室召开学术报告会,邀请北京航空航天大学石磊教授和山东大学王云海教授作学术报告。AG娱乐党委书记蔡强,俞忠忠副校长,计算机科学领导李海生,信用教育学院60多名教师和研究生参加了报告。该报告由北京食品安全大数据技术重点实验室主任出席。托管。

学院党委书记蔡强教授致开幕词。他首先欢迎石磊教授到大学代表学院做报告。然后他简要介绍了信用学校的发展历史,学科地位和发展目标。最后,我祝老师和学生们一样。我从报告中获益。副院长介绍了石磊教授和王云海教授的学术成就,并代表平台平台月度活动向他们表示感谢!

石磊教授作了题为“使用相关图进行视觉异常分析”的学术报告。他介绍了在许多应用中检测,分析和推断异常事件的重要性,引用计算机网络,欺诈分析,软件安全等示例,指出了该领域目前面临的主要挑战,包括大多数低风险事件及其各方面之间的关系,数据类型的多样性和异常的多样性,以及将领域知识纳入异常分析过程的难度。在报告中,石磊教授还介绍了一种称为相关图(CG)的新概念。 CG通过在单个图中合成异构类型的对象,它们的异常和多面关系来实现计算可伸缩性,域通用性和用户交互性。他还分享了团队提出的异常检测算法,视觉设计和交互模型,以便用户更充分地使用相关图。在报告中,施教授在实际应用中证明了CG在数据驱动异常检测,可视化和推理方面的有效性。

王云海教授作了题为“基于几何优化的信息可视化研究”的学术报告。从信息可视化的定义出发,他指出信息可视化的本质是将抽象数据映射到可见图形中,直观地呈现数据之间的结构关系,使人们可以通过视觉交互来探索数据。然后,它详细描述了基于自动可视化,图形可视化和文本可视化中几何优化方法的团队相关工作。为了生成有效而美观的视觉图形,图形元素之间的几何关系符合人类视觉感知特征,有助于为可视化系统提供丰富灵活的交互功能。

报告结束后,雷教授和王云海教授分别回答了当场师生的提问。气氛非常和谐。该报告使教师和学生更好地了解可视化技术和方法的最新发展,并为未来的研究工作提供新的思路。

演讲者简介:

石磊现任北京航空航天大学计算机科学学院大数据与脑智能中心教授。 2003年和2008年,他获得了清华大学计算机科学系的学士学位和工程博士学位。曾任中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室研究员,IBM中国研究院视觉分析组研究经理。主要研究方向是可视化分析和数据挖掘。他在国际顶级会议和期刊上发表了80多篇研究论文或书籍章节,如IEEE TVCG,TKDE,VIS,ICDE,Infocom,ACM TKDD,Sigcomm,CSCW。他赢得了IEEE视觉分析会议挑战奖和IBM研究组织视觉分析贡献奖。他目前是IEEE的高级成员,是VIS,KDD,IJCAI和AAAI等高级国际会议计划委员会的成员。作为国家自然科学基金,973等项目的骨干主持或参与。 2019年,他被选为北京航空航天大学青年人才支持项目。

王云海,博士,山东大学齐鲁青年学者特聘教授,博士。监事,现任山东大学计算机科学与技术学院院长。 2011年,他荣获中国科学院院长优秀奖,2014年深圳孔雀项目获奖者,2017年陆占奇CAD& amp; CG高科技奖,中国图像图形学会可视化与视觉分析委员会常务委员会。他的主要研究兴趣是可视化和计算机图形学。他在可视化和图形领域的国际顶级期刊和会议上发表了30多篇论文,如ACM TOG,ACM SIGGRAPH(亚洲),IEEE TVCG,IEEE VIS,NIPS,IEEE TNNLS,包括ACM TOG。 IEEE TVCG的第一作者的12篇文章和IEEE InfoVis 2018的第一作者的3篇文章。

(作者:李晓玲,陈毅;摄影:王浩宇;审计:重)